이번 윈터스쿨에서는 딥노이드(DEEPNOID) 에서 개발한 의료영상 학습 플랫폼인 DEEP:PHI 소개 및 의료영상 데이터 레이블링을 위한 SW를 제공합니다. 의료영상데이터를 다양한 도구 등을 이용하여 세그멘테이션 레이블링 하는 방법을 소개하고 학습 데이터를 생성하고 데이터를 훈련시켜 새로운 알고리즘 개발을 편리하게 합니다. - Automatic Labeling Problem, Solution and Platform (by Deepnoid)
- Deep Learning Techniques for Medical Image Analysis (by CSE-DeepMediView) |
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Poster
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* 튜터리얼 딥러닝 강연책자만 책자 형태로 제공하며, 파일형태(PDF)로는 제공되지 않습니다.
** 준비물: 개인노트북 OS 사양 : Windows 7 64 비트 이상 , Windows 10 64 비트 이상 레이블링툴이 윈도우용 소프트웨어로 Windows OS에서만 설치 가능합니다. |
2019.01.28(월) |
최영홀 (100) |
김순전홀 (40) |
09:00-10:00 |
Registration |
Registration |
10:00-12:00 |
Toward Improving Learnability for Deep Learning-based Medical Image Analysis : Detection, Segmentation, Classification and Image Reconstruction * 김강철, 김부권, 이성민, 현창민 |
포스터 전시, 미팅 장소로 활용 |
12:00-13:30 |
Lunch |
포스터 전시, 미팅 장소로 활용 |
13:30-14:30 |
Deep Learning for Medical Image Analysis * 이민규, 장태준, 윤혜선, 조현철 |
포스터 전시, 미팅 장소로 활용 |
14:30-18:00 |
DEEP:PHI 소개 및 의료영상 데이터 레이블링을 위한 SW 사용법 ** DEEPNOID Inc. |
포스터 전시, 미팅 장소로 활용 |